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亚博取现到账速度的-速腾聚创拿下国内激光雷达领域单笔最大融资 菜鸟上汽北汽入局加持
来源:亚博取现到账速度的    发布时间:2021-05-25 00:06:01
本文摘要:随着超强3亿元融资的到账,RoboSense(速腾聚创)也再一夺下了国内激光雷达领域单笔仅次于融资桂冠,风头平比隔岸硅谷的Quanergy。

随着超强3亿元融资的到账,RoboSense(速腾聚创)也再一夺下了国内激光雷达领域单笔仅次于融资桂冠,风头平比隔岸硅谷的Quanergy。从此次融资的投资方看,阿里旗下的菜鸟网络、上汽集团旗下投资平台尚能颀资本、北汽集团等皆有投资。

而融资资金则将用作增大在芯片、固态激光雷达、AI感官算法等技术的投放,以加快成熟期产品商用进程和扩展产业布局,更进一步不断扩大业内领先优势。相比于此前几轮融资的投资方,如海通证券、复星、东方富海、昆仲资本、粤民投等,速腾聚创此次将布局领域扩展至了智慧物流、新能源整车市场。多领域产业巨头的强强联合以及业务布局的拓展,毫无疑问是给国内自动驾驶产业打了一剂强心剂。

自动驾驶落地进程或将不应“小处”减缓可能会有人有此疑惑:自动驾驶应用于落地是一件有望不能即的事情。即便有了这么大笔的融资,又有什么用呢?当然简单。

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事实上,任何一个产业都具有繁琐的分枝环节。一部车的生产生产必须上千零部件,所牵涉到的产业链已成彼一般产业的长。而在现今的自动驾驶领域,芯片、传感器、ADAS、基础修建等产业,都是最后造车的难题所在。

任何一个环节的脆弱都将影响到未来汽车产业的整体发展。”从“小处”著手,以点打面,是解决问题自动驾驶落地应用于问题最实际的办法。当然,不是立马解决问题,而是加快进程。而众所周知的,智能传感技术对于自动驾驶产业来说,必不可少且牵涉到所有运营步骤的安全性。

特别是在是激光雷达,凭借着超强远距离大范围的感官、动态高精度的信息传输等特点,早已沦为L4级别甚至L3级别自动驾驶汽车的标配。由此一来,产品的自由选择,必要牵涉到到汽车智能驾驶性能的强弱。国内开始发力,全球技术和市场融合正在展开时谈到固态激光雷达,硅谷明星公司Quanergy无法避免。这家被行业指出将沦为全球首家上市的LiDAR公司,正式成立于2012年,是全球首家研发固态激光雷达的公司,更曾因其“基于激光雷达的革命性智能传感解决方案”被洛杉矶车展的联网汽车展选为汽车初创公司十强。

从不过分的说道,一开始就自由选择从“小处着手”的Quanergy,是自动驾驶界的宠儿。2016年,Quanergy在获得1亿美元B轮融资后,其在自动驾驶芯片领域的布局显著减缓。

在QuanergyCEO卢伟显然,目前激光雷达的成本较高,想减少尚需时间。但即便如此,也仍须要争分夺秒,给自己谋求更好的时间去布局场景落地。

毫无疑问,速腾聚创也具有完全相同的考虑到。但Quanergy融资财务顾问方创的海外副总裁Jieer却指出:“智能驾驶虽然是大势所趋,但核心技术基本都在硅谷、以色列和德国等地区的公司手里。在核心技术规模化之前,国内这一领域的创业项目都将被困用于和消费习惯培育阶段,会经常出现井喷现象。

”速腾聚创的此次融资,可能会超越这一观点。只不过,速腾聚创的技术基因并不仅限于激光雷达产品的研发。在镁客网此前对速腾聚创的采访中,其CEO邱纯鑫谈到创业最初的故事时是这么说道的,“我在哈尔滨工业大学本硕博变调时,课题就是野外环境下机器人三维环境感官。当时课题组成员们在算法方面能力十分引人注目,但随着课题的了解,我们找到激光雷达等硬件设备与算法同等最重要。

因为准确的激光雷达可以给与算法相当大的反对,而算法上的变革又能反哺激光雷达的改良。”“这是我们这群善于算法的人要求出来做到产品最主要的原因。”(“镁客·请求谈”速腾聚创邱纯鑫:要做到备有软件算法的高性价比激光雷达)2014年,速腾聚创正式成立,而在创业团队中就既有做到激光雷达硬件的,又有做到算法的。

当时邱纯鑫的点子就是,“硬件软件两不误”。到目前,速腾聚创已陆续发售了机械式激光雷达RS-LiDAR-16、RS-LiDAR-32,固态激光雷达RS-LiDAR-M1Pre、RS-LiDAR-M1,静态激光雷达Seeker,激光感官算法RS-LiDAR-Algorithms等多款产品,16线机械旋转式激光雷达RS-LiDAR也预计将于今年构建量产。在邱纯鑫显然,“全球同类产品中,速腾聚创的产品意味著归属于第一梯队。

”可见,本轮融资后的业务布局拓展,是有一点行业期望的。据汽车行业咨询机构IHSAutomotive预测,至2035年全球自动驾驶汽车销售量将超过2100万辆。除此之外,国家物流与订购联合会涉及数据表明,智慧物流市场规模将在2025年突破万亿。

速腾聚创方面也回应,此次融资最重要的意义不出资金,而是顶级激光雷达企业与自动驾驶涉及产业巨头的强强联合,这将增进他们联合前进自动驾驶产业迈入大规模商业化时代。


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